O que fazem os Cientistas de Dados?

Eles são versáteis.

relatos da rotina de um cientista de dados

Neste artigo veremos brevemente a rotina de um cientista de dados, de acordo com relatos de Cientistas de dados da Udacity e de empresas expoentes como AirBnB, BMG, Coinbase e Starbucks. Podemos ter uma singela noção de qual é o papel de um Cientista de dados e o que as empresas procuram em seus candidatos.

cientista de dados AirBnb

O primeiro conselho é se focar nas bases. Ter uma base sólida propicia aprender as constantes mudanças e inovações com maior facilidade. É recomendado ter:

  • conhecimento básico funcional sobre computadores;
  • conhecimento básico em consulta de dados;
  • saber interagir com ferramentas de linha de comando;

os diferentes papéis dos cientistas de dados

Os candidatos geralmente são das áreas de física, ciências sociais, estatística, ciência da computação, pesquisa operacional. Um ponto em comum de todos os perfis é que as pessoas passaram muito tempo fazendo trabalhos analíticos, e são bem voltados a análises, ou a dados. No AirBnb são realizados diversos trabalhos e é muito comum a rotatividade entre essas áreas para conhecimento de negócios.

área de análise na AirBnb

Tipicamente são as pessoas muito focadas em inteligência de negócios, tentando entender as tendências do mercado e os rumos da empresa. O nível analítico é alto e os envolvidos geralmente são tomadores de decisões, podendo ser gerentes de produtos, ou o líder de todo um trabalho com produto.

área de inferência AirBnb

As pessoas da inferência geralmente fazem muito design experimental. Geralmente se trabalha junto a um time completo, que é responsável por tentar diferentes iterações do produto.

área dos algoritmos AirBnb

É a área onde as pessoas passam muito tempo construindo “produtos de dados”. Pode ser algo como um sistema de recomendação ou um modelo de imagem que faz classificação de imagens. Essa área é tipicamente mais focada em projetos de modelagem específicos ou produtos de dados que tentam explicar as tendências do negócio

cientista de dados Coinbase

Uma recomendação para todos que buscam a área de ciência de dados é tentar descobrir o que isso significa, porque podem ser coisas diferentes, e muda a cada empresa.

cientista de dados Starbucks

Segundo o Cientista de dados da Starbucks não há um dia típico para um cientista de dados, mas há sempre algum componento em que se trabalha continuamente com as outras equipes à volta, principalmente as equipes de marketing e de tecnologia.

conselhos a futuros cientistas de dados

Existem duas partes importantes no trabalho. Uma delas é a habilidade técnica. Familiaridade com estatísticas e conforto com matemática, enquanto a segunda parte, que é um problema para muitos matemáticos, é a habilidade de programa, que é essencial. Principalmente para reunir e limpar os dados, onde 80, 90% é processamento de dados, muitos números sendo usados. Preparar os dados para o trabalho é algo que precisamos gostar de fazer.

comunicação

Um dos papéis mais importantes do cientista de dados é comunicar claramente os insights para diferentes públicos. Seja por meio do código em si, por visualizações de dados ou por comunicação escrita ou falada. Mesmo com os melhores modelos e resultados inovadores, o trabalho de um cientista de dados pode nao ter valor para uma empresa se não conseguir se comunir com as partes interessadas.

Obrigado.

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